首先，从服务领域来看。该农业云平台以农业领域为核心，涵盖了种植业、养殖业、林业等行业，并逐渐拓展了和农业、林业、养殖业相关的上下游产业，从宏观方面对各个产业的相关经济数据进行全面收集整合。内容主要包括了统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、气象数据等;其次，从地域范围来看。该平台以本地区农业数据为核心，并借鉴其他省份和国际农业数据为参考，不仅包括了本乡镇、市级、省级农业数据，更包括了全国层面的数据，为精准区域研究提供了坚实基础;最后，从专业角度分析。该平台构建了分层实施结构。首先构建了农业领域专业数据资源，然后逐步构建了与农业相关的各个产业的数据资源，对涉及各个产业的数据资源进行有效监测。
农业云平台构建
在农业生产过程中，为了进一步推动农业经济优化，实现农业可持续发展，并持续调整农业产业结构，进一步推动智慧型农业建设进程，就需要及时全面的掌握农业发展动态。而要想达到这个目标，就需要依托大数据技术和相关数据分析技术，构建农业云平台。从技术角度分析，该平台充分应用了先进的数据管理技术和仓储管理技术，构建了一套具有高效、先进、开放的智能项目。从结构上分析，该平台具有很好的适应性，能够满足不同农服务产业资源业务流程变化，同时还能结合不同产业变化情况，对业务项目进行添加。整个平台构建主要包含以下几个方面:
1、构建筑云工程
筑云工程是实施现代农业大数据共享技术工程的基础。农业云平台建设在云管端三个层面形成云储存、云计算、云服务整体解决方案，重点围绕农业农村发展现状，解决数据分析、数据挖掘、数据应用的个性化需求，以及客户端种粮大户、农业生产大户、农业企业、农业合作社的个性化信息需求问题，从而能够确保农业云平台更好的发挥互联互通作用，提高平台的适应性。
2、数据库建设工程
数据库是农业云平台的主要组成部分，是长期储存在计算机内，有组织、可共享的大量数据的集合体。因此，实施农业数据库建设工程，主要是为了解决与农业发展相关的数据资源有序化管理和共享问题。云平台数据库建设重点是农业数据科学化分类、高效采集整理数据，从而实现数据信息的科学管理。
3、大数据共享工程
农业云平台的一个重要功能就是为了实现农业数据共享。因此，在云平台构建过程中应该积极开展大数据工程建设。实现农业共享数据标准化是农业大数据共享工程建设的基础，只有建立数据标准化体系，才能构建省、市、县级乃至与国家数据中心共享的应用平台和数据资源中心。通过构建大数据共享工程，能够实现农业数据科学分类，从而构建完善的农业数据科学框架体系。
4、数据服务工程
构建农业云平台，是为了更好的收集和农业相关的数据资源，并实现资源的高效整合，为农业生产服务。因此数据采集的最终目的是为了更好的应用。利用农业大数据技术，从数据采集到应用数据，都需要经过数据筛选、入库、挖掘、分析、整合等若干技术环节。为了确保数据服务工程能够更好建设，就需要自主开发相应数据分析软件，构建数据分析模型。
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